El estudio del movimiento animal ha tenido un creciente interés en los últimos años debido a la gran cantidad de aplicaciones en diversas áreas de la ciencia. En ecología, uno de los modelos más utilizados para aproximar este fenómeno son las caminatas aleatorias (CA). Recientes observaciones experimentales han mostrado que los animales, como los humanos, poseén habilidades cognitivas sofisticadas que les permiten regresar a sitios fuera de su rango de visión. Este uso de memoria de largo alcance tiene varios efectos en la dinámica del movimiento como: rutinas emergentes (ámbito hogareño o "afinidad por sitios"), uso heterogéneo del espacio y difusión lenta. Debido al uso de memoria, la aproximación Markoviana resulta inconveniente. Proponemos un modelo de CA con reseteos estocásticos a sitios previamente visitados en un espacio heterogéneo cuya principal característica emergente es el aprendizaje tanto individual como colectivo debido al uso de memoria y comunicación.
Expositor: Andrea Falcón-Cortés. Departamento de Sistemas Complejos, Instituto de Física, Universidad Nacional Autónoma de México.
Viernes 15 de marzo a las 14:30 hs
Sala Eddy Rapoport (Pasaje Gutierrez 1125, Bariloche)
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